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들어가며

ㅇ 정부는 2026년 6월 29일 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’를 열고 반도체, 피지컬 AI, 인공지능 데이터센터(AIDC: AI data center)를 한국형 AI 산업혁명의 세 축으로 제시했다.15) 이 가운데 AIDC 프로젝트는 2035년까지 총 18.4GW를 구축하는 계획으로, 1단계에 참여하는 3개 기업의 투자 규모만 약 550조 원에 이른다. 대형 원전(APR1400) 1기의 설비용량이 1.4GW이므로, 18.4GW는 원전 13기 남짓의 전력을 AI 연산에 배정하겠다는 의미다.

ㅇ AIDC 메가프로젝트는 장비와 솔루션의 국산화, 실증, 수출로 이어지는 공급망까지 고려한 종합적인 산업정책으로 설계되어 있다. 그러나 연산 수요가 구체적으로 무엇인지, 클라우드를 누가 어떻게 구축하고 운영할지, 성과를 어떻게 측정할지는 아직 제시되지 않았다. 이렇게 비어 있는 부분들이 채워지지 않으면 총 18.4GW 규모의 AIDC는 해외 수요를 위한 임대 설비에 머물고, 정부가 표방한 '토큰 생산 능력’은 국내 산업과 AX 경쟁력으로 이어지기 어렵다.

ㅇ 이 글은 국민보고회 자료와 이후 공개된 사업 동향을 토대로 AIDC 메가프로젝트의 설계 구조를 정리하고 목표 설정의 근거와 보완할 부분을 살핀다. 이어 산업 생태계에 대한 기대 효과와 성과를 위해 풀어야 할 과제를 짚고 소버린 AI 풀스택 관점에서 실행 방향을 제안한다. 소버린 AI는 한 국가가 AI의 핵심 계층인 반도체, 인프라, 모델, 서비스와 데이터에 대해 외부에 일방적으로 의존하지 않고 선택권과 통제권을 확보한 상태를 말한다. 모든 계층을 자급한다는 뜻이 아니라, 핵심 계층에서 대안을 갖고 필요할 때 교체할 수 있는 능력을 뜻한다. 전력망 확충과 AIDC의 지역 배분은 그 자체로 별도의 논의가 필요하므로 이 글에서는 산업 전략에 영향을 주는 범위에서만 다룬다.

출처 : 한국지능정보사회진흥원 [디지털서비스 이슈리포트 2026-10] (2026.10.30.) (작성자 : 윤대균 아주대학교 소프트웨어학과)