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[ 결론 및 시사점 ]

▶ 핵심 시사점

○ 중소기업 맞춤형 전략 수립 및 단계적 도입 필요

   - 중소기업의 물류 로봇 도입 활성화를 위해 초기 투자 비용 및 기술 장벽을 극복할 수 있도록 단계적이고 구체적인 맞춤형 도입 전략이 요구됨

   - 기존 물류 시스템과 로봇 기술 간의 원활한 통합을 위해 사전 진단과 시범 사업을 통한 점진적 접근이 필수적임

○ 정부 및 산업계의 지속적 지원 및 협력 강화

   - 중소기업의 물류 자동화를 위해서는 정부 차원의 실효성 있는 지원 프로그램과 지속적인 재정적 지원이 필요하며, 산업계와의 협력 프로젝트 활성화가 중요함

   - 기술 개발과 현장 적용 사이의 간극을 줄이기 위한 정부-산업계-학계의 유기적인 협력 네트워크 구축이 요구됨

○ 기술 표준 및 인증 절차 간소화 요구

   - 로봇 기술 인증 및 규제 표준화를 보다 중소기업 친화적으로 개선하여, 인증 절차 간소화 및 비용 절감 방안 마련이 필요함

   - 표준화된 기술 및 인증 체계를 통해 중소기업의 로봇 도입 장벽 완화 및 경쟁력 제고가 시급함

▶ 정책 제언

○ 초기 구축 비용 지원 및 기술 컨설팅 강화

   - 중소기업 대상 로봇 도입 초기 단계의 비용 부담을 완화하기 위해 보조금, R&D 지원금 등 구체적 재정 지원 프로그램을 더욱 확대 운영이 필요함

   - 전문적인 로봇 기술 컨설팅 프로그램과 기술 진단 지원을 강화하여 중소기업의 로봇 시스템 구축 역량 제고가 필요함

○ 중소기업 맞춤형 표준 로봇 솔루션 개발 지원

   - 중소기업의 물류 환경과 특성에 최적화된 표준 로봇 솔루션을 개발하고 보급할 수 있도록 정부 주도의 연구 및 기술 개발 사업 강화가 필요함

   - 표준화된 로봇 솔루션을 통해 중소기업의 접근성을 높이고 기술 보급 확대를 추진하여 전반적인 물류 로봇 도입률 향상을 촉진해야 함

○ 전문 인력 양성을 위한 교육 프로그램 확대

   - 대학과 연구기관을 중심으로 한 현장 중심의 전문 인력 양성 프로그램 및 산학협력 교육 프로젝트를 보다 체계적이고 지속적으로 확대 지원이 필요함

   - 중소기업의 자체적인 기술 역량 강화를 위해 기업 맞춤형 교육 프로그램 및 정기적 교육 운영 지원 체계 구축이 필요함

▶ 향후 연구 및 기술 방향

○ AI 기반 예측 유지보수 기술 개발

   - 물류 로봇 시스템의 고장이나 장애를 사전에 예측하고 예방할 수 있는 인공지능(AI) 기반의 예측 유지보수 기술 연구 개발이 필요함

   - 유지보수 비용 절감과 로봇 운용 효율성 극대화를 위한 예측 기술의 고도화 및 적용 사례 연구의 확대가 필요함

○ 물류 로봇간 협력 및 네트워크화 기술 연구

   - 복수의 물류 로봇이 협력하여 효율적이고 정밀한 작업 수행이 가능한 로봇 간의 협력 및 군집 주행 기술 개발 연구 추진이 필요함

   - 로봇 간 네트워크 기술 고도화를 통해 물류 현장에서의 작업 속도와 정확성, 시스템 통합성을 제고할 수 있는 기술 기반 마련이 필요함

○ 안전성 및 신뢰성 향상 위한 신기술 개발과 표준화 연구

   - 물류 로봇 시스템의 안전성과 신뢰성을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 최신 센서 기술, 자율주행 안전 기술, 장애물 회피 기술 등 신기술 연구가 필요함

   - 국제적·국내적 안전 표준화 연구 및 표준 인증 절차 연구를 병행하여 로봇 시스템의 시장 접근성과 활용성을 강화할 수 있는 연구 수행이 필요함

출처 : 중소기업기술정보진흥원 이슈리포트 Vol.3 지능형로봇_지능형 물류로봇 기술 발전 동향과 중소기업 확대 적용 전략