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요약

ㅇ 자동차산업은 기존의 대량생산 중심 제조 체계에서 소프트웨어 중심 차량(SDV)과 소프트웨어 중심 공장(SDF) 체계로 전환되고 있다. 이러한 변화의 핵심에는 제조 AI가 있으며, 설계·생산·품질관리·물류·유지보수 전 과정에 인공지능이 적용되고 있다. 특히 디지털 트윈, 생성형 AI, 피지컬 AI, 휴머노이드 로봇이 결합되면서 공장은 인간이 직접 운영하는 공간에서 스스로 학습하고 최적화하는 자율제조 시스템으로 진화하고 있다.

ㅇ 미국·중국·EU·일본은 제조 AI를 국가 경쟁력 확보의 핵심 수단으로 인식하고 대규모 정책 지원을 추진하고 있다. 테슬라, 현대자동차, BMW, 메르세데스-벤츠 등은 디지털 트윈과 휴머노이드 로봇을 실제 생산 현장에 적용하고 있다. 제조 AI의 핵심 기술은 디지털 트윈, 제조 파운데이션 모델, 피지컬 AI, 협동로봇 및 AMR, 컴퓨터 비전 기반 품질검사, 예지정비, 소프트웨어 중심 공장으로 구성되며, 이들이 통합되어 미래 자율공장을 구현한다

ㅇ 한국은 높은 로봇 보급률과 자동차·반도체·배터리 산업 경쟁력을 기반으로 제조 AI 시대를 선도할 잠재력을 보유하고 있다. 이를 위해 제조 AI 파운데이션 모델 개발, 자동차 제조 데이터 댐 구축, 실증 공장 운영, 한국형 시뮬레이션 플랫폼 구축, 휴머노이드 핵심 부품 국산화, 통합 수출 전략, 전문 인력 양성 등이 필요하다. 문서는 제조 AI가 생산성 향상뿐 아니라 노동력 부족, 산업안전, 공급망 재편 등 미래 산업 문제 해결의 핵심 수단이 될 것으로 전망한다.

출처 : 한국산업기술기획평가원 KEIT 이슈픽 2026-5월호_AI가 움직이는 공장, 제조 AI가 이끄는 자동차산업의 진화 (2026.05.31)