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시사점

ㅇ 최근 AI 경쟁은 프런티어 모델 개발 경쟁을 넘어 인프라 경쟁으로 확대되는 양상을 보이고 있음. 주요국들은 슈퍼컴퓨터, 데이터센터, 전력 인프라와 같은 영역에 대규모 투자를 추진하고 있으며, 그 목표는 지속적으로 학습·운영할 수 있는 소버린 AI 인프라와 역량을 확보하는 데 있음.

ㅇ 많은 국가가 AI를 과학 발견을 가속하는 연구 패러다임의 변화이자 미래 안보를 좌우할 핵심 요소로인식함에 따라 과학을 위한 AI와 국방 분야에 집중적으로 투자하고 있음. 나아가 이는 AI를 국가 생존(national survival)의 조건으로 보는 인식으로 이어짐.

ㅇ 우리 역시 AI를 단순한 산업육성 정책의 대상이 아니라 국가 생존과 번영을 뒷받침하는 기초 인프라로인식하고, 과학기술·산업·안보·외교를 통합하는 국가 차원의 전략 수립이 필요함. 

ㅇ 세부 전략 단계에서는 기초연구를 담당하는 NSF와 혁신연구를 담당하는 DARPA가 공동으로 추진한AI Forge의 사례에서처럼, 서로 다른 R&D 관리 철학을 지닌 기관이 협업하여 공동 거버넌스를 구축하기도 함. AI 시대에는 개별 연구 지원기관보다 국가 전략 중심의 펀딩 체계가 중요해지고 있음을 보여주는 사례임. 이는 기존의 분절된 국가 연구관리 체계가 국가 전략 목표 중심의 협력체계로재편될 수 있음을 시사하며, 우리로서도 대비가 필요한 대목임.

출처 : 한국연구재단 NRF R&D Brief-2026-22호