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머리말

ㅇ 최근 AI 연산 수요 급증과 함께 데이터센터가 고밀도·고효율 연산을 수행하는 ‘AI 팩토리’ 형태로 빠르게 전환되고 있다. 이에 따라 랙당 전력 밀도와 열부하가 크게 증가하고 있으며, 기존 공랭식 냉각 방식은 열제거 성능과 에너지 효율 측면에서 한계를 보이고 있다.이와 같은 고밀도 환경에서 열전달 성능이 우수한 액체 기반 냉각 기술이 대안으로 부상하고 있는데, DLC(직접액체냉각, Direct Liquid Cooling) 및 액침냉각(Immersion Cooling) 방식이 대표적이다.액체 냉각 시스템은 칩 수준에서 발생한 열을 랙 및 설비 시스템을 통해 외부로 방출하는 통합 열관리 구조를 요구하며, 이에 따라 냉각유체 온도, 유량, 시스템 구성 등 설계 및 운영 조건에 대한 명확한 기준이 필요하다. 현재 글로벌 수준에서는 ASHRAE(미국공조냉동협회, American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers)를 중심으로 액체 냉각 설계 및 운영 가이드라인이 제시되고 있으며, 일부 영역에서는 ISO/IEC 기반 성능 지표체계와 함께 적용되고 있다. 그러나 국내의 경우 고밀도 AIDC(AI Data Center)에 적용 가능한 설계 기준과 시험·인증체계가 충분히 정립되지 않은 상황이며, 글로벌 표준에 대한 의존도가 높은 실정이다.이에 이번 원고에선 AI 팩토리 환경에서의 액체 냉각 시스템을 대상으로 ASHRAE 기반 설계 기준과 글로벌 표준화 동향을 정리하고, 국내 적용을 위한 기술적 과제와 표준화 방향을 제시하고자 한다.

출처 : 한국정보통신기술협회 ICT Standard Weekly 제1299호(2026. 07. 20.)