[연구보고서] SDF AI 동향 보고서 11월호_기술/산업

인공지능(AI)을 활용한 제조업 혁신 동향3)

AI는 제조업에서 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등을 통해 혁신을 주도하고 있음

□ AI 기반 제조업 혁신 사례

o AI 제조업 혁신 사례 주요 내용

- 제조 공정 최적화 : AI와 기계학습을 활용해 실시간 공정 모니터링 및 문제 예측으로 효율성과 품질을 개선

- 비용 절감 : 스크랩 감소와 에너지 절감을 통해 운영 비용을 효과적으로 낮춤

- 품질 관리 강화 : AI 기반 시스템으로 제품 결함을 조기에 감지하여 품질을 개선하고 리스크를 줄임

- 생산성 향상: 리드 타임 단축과 공정 자동화를 통해 생산성을 대폭 향상시킴

o 기업별 사례4)

- Beko : AI 기반 혁신을 통해 제조 공정과 설계를 최적화하고, 인력의 역량을 강화하고 있음

 ▷ 스마트 기계학습 기반 제어 시스템으로 스크랩을 줄이고, 시트 메탈 성형에서 결함을 방지하여 재료 비용을 12.5% 절감함

 ▷ 의사결정 트리 모델로 시트 두께의 변동으로 인한 결함률을 66% 감소시킴

- AstraZeneca : AI를 활용하여 의약품 개발, 제조, 공급 방식을 혁신하고 있음

 ▷ 생성형 AI와 기계학습으로 개발 리드 타임을 50% 단축하고 실험에서 활성 의약품 성분의 사용을 75% 줄임

 ▷ 프로세스 디지털 트윈을 통해 수율과 생산성을 최적화함

- Jubilant Ingrevia : AI와 기계학습으로 모든 생산 단계의 효율성을 높이고 있음

 ▷ 예측 유지보수로 장비 고장을 사전에 예측하고 다운타임을 최소화함

 ▷ 생산 계획 최적화로 자원 활용도를 높이고 비용을 절감함

- Siemens AG : AI를 통해 생산성, 지속 가능성을 향상시키며 제조업 혁신을 이끌고 있음

 ▷ AI 기반 품질 관리 시스템으로 제품 결함을 조기 감지하고 품질을 개선함

 ▷ 기계학습을 활용하여 에너지 소비를 줄이고 지속 가능성을 높임

- Midea Group : 제품 설계, 제조, 물류 등 다양한 분야에서 AI를 적용해 디지털 기술로 지능적 운영을 실현함5)

 ▷ AI 기반 제품 설계로 맞춤형 제품 개발을 가속화함

 ▷ 스마트 제조 시스템으로 품질과 생산성을 높이고 에너지 소비를 줄임

3) WEF(세계겅제포럼, 2024.10.22), How AI is transforming the factory floor

4) https://www.weforum.org/stories/2024/10/ai-transforming-factory-floor-artificial-intelligence/

https://www.weforum.org/press/2024/10/world-economic-forum-recognizes-leading-companies-transfor ming-global-manufacturing-with-ai-innovation-bcdb574963/

5) Market Intelligence & Consulting Institute. (2024). Lighthouse Factories and Networks: Best Practices from Foxconn,  Haier,  and  Midea  Groups.  ©  2024  Market  Intelligence  &  Consulting  Institute.  Report  ID: MCRPT24112201

출처 : 서울디지털재단 연구보고서 SDF AI 동향 보고서 11월호